Nvidia представила нове покоління інфраструктури для штучного інтелекту

ПРИВІТ, МИ З УКРАЇНИ!

Останні пів року, спілкуючись із дітьми та онуками, я почав помічати, що трохи не встигаю за сучасним світом. Онуки, вивчаючи іноземні мови, спілкуються зі штучним інтелектом (ШІ), щоб краще розуміти побудову речень. Діти ж у разі будь-яких питань — від адміністративних до медичних симптомів — звертаються до ШІ.

І навіть мені, щоб перекласти статтю для блогу французькою мовою (адже зараз мешкаю у Франції), порадили звернутися саме до штучного інтелекту.

Моє перше знайомство з ШІ було, чесно кажучи, вражаючим. Я усвідомив, наскільки потужним інструментом він є. І хоча я не намагаюся порівнювати людину зі штучним інтелектом, варто зазначити: людина приймає рішення, спираючись на власний життєвий досвід і несе за них відповідальність. Водночас ШІ здатен запропонувати кілька варіантів рішень, допомагаючи знайти оптимальний шлях.

Саме тому я вирішив започаткувати на своєму інформаційному майданчику нову рубрику — про можливості застосування штучного інтелекту, зокрема в технічній сфері. Сподіваюся на вашу підтримку, шановні читачі.

Новини: нова інфраструктура ШІ від Nvidia

На конференції GTC 2026 компанія Nvidia представила нове покоління інфраструктури для штучного інтелекту. Ключовими елементами стали процесор Vera та платформа Vera Rubin.

Розробка орієнтована на підтримку так званого «агентного» ШІ — систем, здатних автономно планувати завдання, виконувати код і взаємодіяти з іншими системами.

Процесор Vera, створений спеціально для таких задач, забезпечує вдвічі вищу ефективність і до 50% більшу швидкодію порівняно зі стандартними серверними процесорами.

У Nvidia зазначають, що Vera змінює роль центрального процесора в системах ШІ. Якщо раніше CPU лише підтримував роботу GPU, то тепер він стає ключовим елементом координації навантаження у великих обчислювальних середовищах.

Як підкреслив Дженсен Хуанг, засновник і генеральний директор компанії:

«Ми досягли переломного моменту в розвитку ШІ. У міру того як інтелект стає агентним — здатним мислити та діяти — зростає роль систем, що керують цими процесами».

Процесор Vera містить 88 спеціалізованих ядер Olympus і високошвидкісну пам’ять, що дозволяє керувати тисячами одночасних середовищ ШІ.

Наприклад, одна серверна стійка з 256 процесорами Vera може підтримувати понад 22 500 одночасних середовищ — для навчання моделей або тестування агентів.

Платформа Vera Rubin та «фабрики ШІ»

Процесор Vera є частиною ширшої платформи Vera Rubin, яку Nvidia позиціонує як інфраструктуру нового покоління — фактично єдиний суперкомп’ютер, розподілений між кількома стійками.

Платформа об’єднує сім різних чіпів, що відповідають за обчислення, мережу та зберігання даних. Вони формують так звані «фабрики штучного інтелекту» — масштабні системи для генерації величезних обсягів токенів, необхідних сучасним AI-моделям.

Базова конфігурація, відома як Vera Rubin NVL72, включає:

72 графічні процесори (GPU)
36 центральних процесорів Vera
високошвидкісне з’єднання NVLink

За даними компанії, ця система забезпечує:

до 4 разів вищу продуктивність навчання ШІ
до 10 разів кращу ефективність інференсу (логічного висновку)

ШІ виходить за межі Землі

Окрім дата-центрів, Nvidia розширює застосування ШІ на космічні системи — зокрема супутники та орбітальні обчислювальні платформи.

Це дозволяє здійснювати:

обробку даних у реальному часі
автономне прийняття рішень
підвищення ефективності зондування

Очікується, що системи на базі Vera та платформи Vera Rubin почнуть впроваджуватися партнерами вже у другій половині цього року.

Джерело: Interesting Engineering

Дякую, що залишаєтеся зі мною. Вам подобаються мої статті? Бажаєте бачити більше цікавих матеріалів?😌 Підтримайте мене, залишайте коментар або лайк і порекомендуйте знайомим.✍ Ви допоможите мені досягти  встановлену ціль — щоденне відвідування на сайті 1000 чоловік.

&🇫🇷

Nvidia présente une nouvelle génération d’infrastructure pour l’intelligence artificielle

BONJOUR, NOUS SOMMES D’UKRAINE !

Au cours des six derniers mois, en discutant avec mes enfants et petits-enfants, j’ai commencé à comprendre que je ne suivais plus totalement le rythme du monde moderne. Mes petits-enfants utilisent l’intelligence artificielle pour apprendre les langues étrangères et mieux comprendre la construction des phrases. Mes enfants, quant à eux, se tournent vers l’IA pour toutes sortes de questions — qu’elles soient administratives ou liées à la santé.

Même pour traduire un article de blog en français (puisque je vis actuellement en France), on m’a conseillé d’utiliser l’intelligence artificielle.

Ma première expérience avec l’IA a été impressionnante. J’ai réalisé à quel point cet outil est puissant. Bien sûr, je ne compare pas l’être humain à l’intelligence artificielle : l’humain prend des décisions en s’appuyant sur son expérience et en assume la responsabilité. Mais l’IA peut proposer plusieurs solutions et aider à trouver la meilleure.

C’est pourquoi j’ai décidé de lancer une nouvelle rubrique sur mon blog, dédiée aux applications de l’intelligence artificielle, notamment dans le domaine technique. J’espère que vous me soutiendrez, chers lecteurs.

Actualité : une nouvelle infrastructure IA signée Nvidia

Lors de la conférence GTC 2026, Nvidia a présenté une nouvelle génération d’infrastructure dédiée à l’intelligence artificielle, centrée autour du processeur Vera et de la plateforme Vera Rubin.

Cette solution est conçue pour supporter l’« IA agentique », c’est-à-dire des systèmes capables de planifier des tâches, exécuter du code et interagir de manière autonome.

Le processeur Vera offre une efficacité doublée et des performances jusqu’à 50 % supérieures par rapport aux processeurs serveurs classiques.

Selon Nvidia, Vera marque un changement majeur : le CPU ne se contente plus d’assister le GPU, il devient le centre de coordination des charges de travail dans les environnements IA à grande échelle.

Le processeur intègre 88 cœurs spécialisés Olympus et une mémoire à haute vitesse, lui permettant de gérer des milliers d’environnements IA simultanément.

Plateforme Vera Rubin et « usines d’IA »

La plateforme Vera Rubin regroupe sept types de puces couvrant le calcul, le réseau et le stockage. Elle constitue ce que Nvidia appelle des « usines d’intelligence artificielle » — des infrastructures capables de générer d’énormes volumes de tokens nécessaires aux modèles modernes.

La configuration de base, Vera Rubin NVL72, comprend :

72 GPU
36 CPU Vera
une interconnexion NVLink

Elle permet jusqu’à 4 fois plus de performance pour l’entraînement et jusqu’à 10 fois plus d’efficacité pour l’inférence.

L’IA au-delà de la Terre

Nvidia étend également l’utilisation de l’IA aux systèmes spatiaux, notamment aux satellites et aux centres de données orbitaux.

Cela permet :

le traitement des données en temps réel
la prise de décision autonome
une meilleure capacité d’observation

Les premiers déploiements via les partenaires sont attendus au second semestre de cette année.

Source : Interesting Engineeringnbsp;

Merci de votre fidélité. Vous aimez mes articles ? Envie de découvrir d’autres contenus intéressants ? 😌 Soutenez-moi, laissez un commentaire ou un like et recommandez-moi à vos amis.✍ Vous m’aiderez à atteindre mon objectif : 1 000 visites quotidiennes sur mon site.