Информационные технологии и их применение

Среди многообразия материалов, рассказывающих о передовых технологиях все чаще, упоминаются информационные технологии. Понятно, что данное направление напрямую связано с помощниками окружающими нас в повседневной жизни, и если рутинную работу можно поручить машине, то это улучшит наш быт и комфорт. Чтобы больше узнать о разнообразии различных аспектов информационных систем я в середине прошлого месяца принял участие в конференции «Искусственный интеллект, интернет вещей и чат-боты для бизнеса» (AI Conference Kyiv).

Простота, доступность и атмосфера конференции (организатор, компания Smile-Expo) позволило без труда понять смысл информации докладчиков, а общение в перерывах между сессиями со специалистами выяснить возникшие вопросы. На моей площадке вы уважаемый читатель уже могли познакомиться разработками по искусственному интеллекту (AI), интернет вещей (IoT), а вот о чат-ботах хотелось бы узнать больше.

Так, кроме услышанного на конференции я познакомился с руководителем компании «1Digital.kiev.ua» Владиславом Могир, который занимается разработкой и внедрением программ с чат-ботами. Все, о чем он мне поведал, весьма интересно, и надеюсь, будет интересно уважаемому читателю.

Чат-боты и их применение

Сегодня, информационные технологии по своей популярности выходят на новую ступень в нашем обществе. Роботизация и искусственный интеллект, чат-боты и нейросети – это термины, которые на слуху последнюю пару лет. Взрыв популярности этой темы во всех отраслях говорит о том, что мы сами впускаем роботов в свою жизнь. Многочисленные проекты, стартапы, технологические тусовки активно помогают в этом.

Только мы привыкли воспринимать роботов как машин. Хотя современный робот не всегда машина, это программа, которая может думать за вас и помогать вам. Оглянитесь, на самом деле такие программы давно вокруг нас, в наших смартфонах и планшетах, компьютерах. В офисах и на кухне, в магазине и банке. В принципе, обычный банкомат тоже робот, который думает за нас и выдает нам деньги. Или чат-бот в вашем мессенджере, который помогает заказать такси.

Не правда ли, удобно? Ничего делать не нужно. Только не страшно ли все это, а что же будут делать люди?  В этой статье мы и разберемся, что такое чат-боты, и почему они переживают второе рождение и нереальный взрыв.

Чат-бот (виртуальный собеседник) – это программа, разрабатываемая на основе технологий машинного обучения (Machine learning) и нейросетей. Чат-бот создается и обучается под определенный круг целей человеком и для человека.

Главное отличие этой программы – это активное участие человека на всех стадиях ее разработки. Распространение и использование чат-ботов привело к UX-парадигме взаимодействия «messaging-as-an-interface». Именно в мессенджерах, аудитория которых сейчас в мире только растет, чат-боты нашли благодатную среду для развития.

Существует два типа чат-ботов:

• Использующие искусственный интеллект;
• Программируемые.

Первый тип, с одной стороны, способен автоматизировать даже те процессы, которые ранее требовали участия человека: например, управление роботизированными механизмами на производстве (то есть в данном случае ИИ берет на себя обязанности человека). Второй, и это основное его преимущество — умение обучаться, но это обучение программируется – машинное обучение. Это отрасль искусственного интеллекта (AI), основанная на идее, что система может обучаться на данных, определять закономерности, принимать решения без участия человека.

Добавим к этому то, что машина не подвержена человеческому фактору, а ее работоспособность не зависит от эмоций и личных проблем. Как итог – области применения ИИ очень широки и фактически ограничиваются только нашей фантазией и скоростью внедрения технологических новаций.

Хорошим примером является Instagram, его алгоритм анализирует поведение и действия пользователя, на основе полученных данных, он предлагает публикации, которые могут понравится. Благодаря ИИ мы рискуем навсегда остаться в мире собственных нравов и интересов.

К преимуществам можно отнести его помощь в решении задач и проблем, которые были уже решены, вам остается лишь задать некоторые параметры для анализа. Радует, что с каждым днем, этих параметров нужно задавать все меньше, ведь информации о нас и других людях, похожих на нас, у него все больше.

Рассмотрим пример с медициной (рис. 1). Для определения болезни, необходимо сделать анализы, по вашей заполненной анкете, ИИ скажет какие, данных об анализах передаются боту, он анализирует данные, сопоставляет их с похожими — выдает результат — вероятность заболевания. Следующая итерация — сдача анализов, которые подтверждают либо опровергают эту болезнь.
Таким образом, за короткий период времени, робот может определить болезнь с максимально низкой вероятностью ошибки и максимально подходящим списком препаратов (действующих веществ) для лечения. Имея такую статистику, бот может определить тенденцию развития заболевания и определить необходимые изменение лекарственного препарата изменение лекарственного препарата.

Еще один пример в финансовой сфере, банковские боты.

Классические банки, которые испытывают мощное давление со стороны финтех-компаний, с радостью приняли появление чат-ботов, которые работают 24/7, автоматизируют рутинные операции взаимодействия с клиентами и вовлекают оператора-человека только для решения сложных вопросов, существенно экономя средства владельцу.

Кроме того, внедрение чат-бота привело к росту конверсии — часто людям сложно заполнить форму на сайте, они оставляют заявку, специалист связывается в течение нескольких минут. Этот же бот может провести клиента по цепочке вопросов до нужного оператора, например, в зависимости от региона.

Второй тип, программируемые боты, их рыночная стоимость ниже, чем ботов с ИИ. В чем же и их преимущества?

Таких ботов сегодня мы чаще всего можем встретить в мессенджерах (программа, веб-сервис для мгновенного обмена) Telegram и Facebook, Slack, WeChat и других. По словам Владислава, исходя из собственного опыта, такие боты могут:

• E-commerce принимать заказы;
• Проводить техническую поддержку, отвечать на часто задаваемые вопросы;
• Отслеживать посылку в мессенджере;
• Получать курсы валют не посещая сайт;
• Записывать клиентов в салоны красоты;
• Проводите собеседования онлайн;
• Искать билеты на самолет.

Эти чат-боты построены по блоковой системе, то есть, при выборе пункта из меню, бот переводит вас в выбранный блок с заранее заданной ему информацией, либо обратится к базе данных для выдачи конкретной информации. Так же, есть боты, которые запрограммированы на общение в текстовом режиме — используют механизм фразового соответствия, на основе которого, выдают найденную информацию с базы, по ключевым словам.

Очень важным направлением сегодня является цифровое распознавание речи. Отличным примером является облачный персональный помощник и вопросно-ответная система Siri (Speech Interpretation and Recognition Interface), которая управляет телефоном либо ноутбуком, распознавая голосовые команды.

Что сейчас реально могут чат-боты? Одно из направлений – бизнес. Боты собирают много личных данных о нас, как пользователях. Например, браузер Гугл точно знает, где вы живете, где работаете, во сколько встаете, какие запросы гуглите, что покупаете, уровень дохода, семейное положение и многое другое. Все эту информацию он продает бизнесу, не называя вашего имени, но группирует по совпадающим признакам. Хороший маркетолог, который знает своего клиента, покажет вам рекламу в нужное время, в нужном месте. С одной стороны, вам нужен этот товар или услуга, ведь искусственный интеллект почти не ошибается, но с другой стороны, моральной, возможно Вам не хотелось бы видеть «это» в смартфоне каждый день.

Судя по активностям интернет-пользователей, чат-боты по-прежнему остаются ключевым трендом в сфере персональных и бизнес-коммуникационных технологий.

Согласно исследованию, проведенному Facebook IQ, активность обсуждения чат-ботов в период с января 2017-го по январь 2018 года выросла в 5,6 раза. По данным специалистов программного обеспечения, в настоящее время только в FB (рис. 2) работает более 100 тыс. ботов, которые созданы для связи бизнеса с потребителями товаров и услуг.

Как специалист в области искусственного интеллекта и маркетинга, Владислав предлагает несколько советов:

• изучать те алгоритмы, которые мы замечаем — случайностей не бывает;
• старайться не давать много доступа смартфону: скаченным приложениям к контактам и геолокации;
• использовать софт (программное обеспечение) для блокирования рекламных баннеров.

Использование информационных технологий и в частности, искусственного интеллекта в чат-ботах сегодня, повышает уровень комфорта, скорости, точности решения вопроса пользователя. И не стоит забывать, что после первого знакомства, будет скорее всего второе, а значит, он еще больше будет узнавать о вас, будет заботится о комфорте, продолжать собирать данные, никто не знает, как они будут использованы в будущем.

Спасибо за прочтение. Если вам понравилось, пожалуйста, поделитесь с друзьями и в комментариях черкните пару слов своего мнения